هوش مصنوعی با موسیقی چه خواهد کرد/چالشها و فرصتها
به گزارش بخش استانها در وبانگاه به نقل از خبرگزاری تسنیم از قزوین، نیما ارداقیان، آهنگساز و مدرس دانشگاه سوره امروز در نشست تخصصی با موضوع «نقش هوش مصنوعی در موسیقی» ضمن اشاره به تاریخچه هوش مصنوعی، اظهار کرد: ایده ساخت ماشینهایی با رفتار هوشمندانه از اواسط قرن بیستم شکل گرفت.
وی افزود: در آن زمان، نخستین تلاشها در زمینه بازیهای کامپیوتری و نرمافزارهای ساده آغاز شد و به تدریج مدلهای پیچیدهتر و هوشمندتر طراحی شدند.
هنرمند عرصه موسیفی با بیان اینکه هوش مصنوعی پدیدهای تازه نیست، یادآور شد: رشد و توسعه این فناوری در دهههای گذشته زمینه را برای ورود آن به حوزههای هنری فراهم کرده است.
این مدرس دانشگاه تأکید کرد: چالش اصلی هوش مصنوعی در موسیقی، درک و تولید اثر اصیل است و سوال مهم این است که آیا این سیستمها تنها میتوانند تقلید کنند یا قادرند آثار بدیع و خلاقانه خلق کنند؟ این موضوع نقطهای است که تفاوت میان هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی در موسیقی را نشان میدهد.
ارداقیان با اشاره به روش کار هوش مصنوعی در موسیقی تصریح کرد: برخلاف تصور رایج، این سیستمها نیاز به دستور دقیق و خط به خط ندارند. بلکه با آموزش و پرورش مدلهای عصبی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، به صورت خودآموز قطعات موسیقی را تحلیل و تولید کنند. این بدان معناست که هوش مصنوعی میتواند با بررسی هزاران نمونه موسیقی، الگوها و ساختارهای رایج را شناسایی کند و با ترکیب آنها آثار جدید خلق نماید.
این مدرس دانشگاه به تفاوت نسلهای مختلف مدلهای هوش مصنوعی نیز اشاره و عنوان کرد: مدلهای اولیه به صورت جز به جز عمل میکردند و اغلب بدون درک کلی از فرم موسیقی، خروجیهای تکراری و شبیه لوپ تولید میکردند. این مدلها توانایی ایجاد یک قطعه موسیقی کامل با انسجام و ساختار منطقی را نداشتند.
وی ادامه داد: نسل بعدی مدلها قادر به درک فرم کلی موسیقی شدند و میتوانستند قطعاتی ساختارمند و آگاهانه تولید کنند. در نهایت، مدلهای پیشرفته کنونی ترکیبی از این روشها هستند و میتوانند آثار موسیقی بسیار طبیعی و با تنوع بالا تولید کنند که گاه به سختی میتوان تفاوت آنها با موسیقی ساخته شده توسط انسان را تشخیص داد.
ارداقیان به کاربردهای هوش مصنوعی در موسیقی و هنرهای صوتی نیز پرداخت و بیان کرد: این فناوری در حال حاضر به سرعت در حال رشد است و میتواند نقش مهمی در تولید لوپهای موسیقی، تنظیم قطعات، خلق موسیقی متن فیلم و بازیهای ویدیویی و حتی آموزش موسیقی ایفا کند. استفاده از هوش مصنوعی میتواند به آهنگسازان کمک کند تا خلاقیت خود را تقویت کرده و زمان تولید آثار را کاهش دهند.
وی در پایان به تفاوتهای مدلهای هوش مصنوعی در ایران و سایر کشورها اشاره کرد و افزود: شناخت این تفاوتها به تولید موسیقی فاخر کمک میکند، زیرا آگاهی از ظرفیتها و محدودیتهای فناوری در سطح ملی و جهانی، میتواند فرصتهای تازهای برای خلق آثار با کیفیت و اصیل به وجود آورد.
این نشست با حضور علاقهمندان عرصه هنر و موسیقی در سالن جلسات مجموعه فرهنگی پارک هشتبهشت به همت انجمن موسیقی استان قزوین و با همکاری سازمان فرهنگی و ورزشی شهرداری قزوین برگزار شد و محور اصلی آن بررسی تاثیر فناوریهای نوین، به ویژه هوش مصنوعی، در هنرهای صوتی و موسیقی بود.
انتهای پیام/